华东师范大学学报(自然科学版)

作者：沈振翔, 刘朝顺

单位：沈振翔,男,硕士研究生,研究方向为大气遥感与应用.E-mail:616063531@qq.com.

关键词：CrIS,红外高光谱,温湿度廓线,Dual-Regression算法,

基金：上海市自然科学基金（17ZR1408600）

大气温湿度廓线信息是数值天气预报和气候变化评估等科学研究必不可少的基础数据，利用高光谱卫星数据准确定量地反演高精度的大气温湿度廓线，对提高天气预报和气候预测能力具有重要意义.本文利用搭载在Suomi-NPP（National Polar-orbitingPartnership）卫星上的新一代跨轨红外探测器CrIS（Cross-track InfraredSounder）的高光谱红外辐射资料，联合欧洲中期天气预报中心ECMWF（European Centre for Medium-RangeWeather Forecasts）的温湿度廓线再分析资料，利用D-R（Dual-Regression）双回归反演算法进行了大气温湿度廓线的反演研究.并利用上海宝山站点2014-2016年6-9月的实测的大气温湿度廓线探空数据和美国国家海洋与大气管理局NOAA（National Oceanic and AtmosphericAdministration）官方算法NUCAPS（NOAA Unique Combined AtmosphericProcessing System）提供的大气温湿度产品进行了对比与验证.结果表明：基于ECMWF的大气温湿度再分析数据作为背景场的D-R算法反演得到的大气温度廓线的总体BIAS基本保持在±1 K以内，RMSE（root mean squareerror）在2 K以内，与NUCAPS算法的反演精度相当；在低层，D-R算法的反演精度仍保持在2 K以内，要优于NUCAPS算法（RMSE指标）.相对湿度在高度300 hPa以下时与NUCAPS算法反演的精度相当，其RMSE基本在20%以内，BIAS基本在±10%以内，反演结果较好且稳定；但在高于300 hPa时，D-R算法反演的误差明显增大到30%，精度降低.

来源：2019年第3期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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