华东师范大学学报(自然科学版)

作者：刘恒宇, 张天成, 武培文, 于戈

单位：刘恒宇,男,博士研究生,研究方向为智慧教育.E-mail:l372511387@163.com.

关键词：知识追踪,认知诊断,深度学习,概率图模型,

基金：国家自然科学基金（U1811261，61602103）

在教育领域中，科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹，可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上，能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪，进而预测学生表现，实现个性化导学和自适应学习.首先，对知识追踪及其应用背景进行介绍，总结知识追踪所涉及的教育学与数据挖掘理论；其次，总结基于概率图、矩阵分解、深度学习的知识追踪研究现状，并根据方法的不同特点进行更为细致的分类；最后对目前的知识追踪技术进行分析比较，并对未来的研究方向进行展望.

来源：2019年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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