华东师范大学学报(自然科学版)

作者：杨康, 黄定江, 高明

单位：杨康,男,硕士研究生,研究方向为基于机器阅读的自动问答技术.E-mail:kyang1@163.com.

关键词：人工智能,智适应教育,深度学习,机器阅读理解,

基金：国家自然科学基金（U1711262，11501204）

人工智能正在深彻地变革各个行业.AI与教育的结合加速推动教育的结构性变革，正在将传统教育转变为智适应教育.基于深度学习的自动问答系统不仅可帮助学生实时解答疑惑、获取知识，还可以快速获取学生行为数据，加速教育的个性化和智能化.机器阅读理解是自动问答系统的核心模块，是理解学生问题，理解文档内容，快速获取知识的重要技术.在过去的几年里，随着深度学习复兴以及大规模机器阅读数据集的公开，各种各样的基于神经网络的机器阅读模型不断涌现.这篇综述主要讲述3方面的内容:介绍机器阅读理解的定义与发展历程；分析神经机器阅读模型之间的优点及不足；总结机器阅读领域的公开数据集以及评价方法.

来源：2019年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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