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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：31-1298/N
国际刊号：1000-5641
发布日期:
作者：赵波, 田秀霞, 李灿
单位：赵波,男,硕士研究生,研究方向为电力大数据、窃电保护.E-mail:18035540386@163.com.
关键词：电网稳定性,支持向量机,决策树,神经网络,
基金：国家自然科学基金（61772327，61532021）
电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加，更需要电网安全和稳定地运行，这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法，提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型，并和经典机器学习方法进行了横向对比.通过UCI2018年电网稳定性仿真数据集的实验分析，结果表明，所提出的方法可以达到更高的预测准确率，同时也为电力大数据的研究提供了新思路.
来源：2019年第5期
《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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