华东师范大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:31-1298/N

国际刊号:1000-5641

华东师范大学学报(自然科学版)杂志2019年第5期:基于LevelDB的二维数据二级索引实现

发布日期:

作者:刘子豪, 胡卉芪, 徐瑞, 周烜

单位:刘子豪,男,硕士研究生,研究方向为数据库系统.E-mail:geniuslzh@qq.com.

关键词:Key-Value数据库,二级索引,R-tree,

基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(61702189)

随着科学研究中产生的空间数据尤其是二维数据量级的增长和NoSQL型数据库技术的发展,越来越多的空间数据被存储到NoSQL数据库中.LevelDB是一款开源的Key-Value型NoSQL数据库,由于它基于LSM架构并拥有较好的写入性能而被广泛应用.但是Key-Value结构的局限性使其无法有效地索引空间数据,对于这个问题本文提出了一种基于LevelDB和R-tree的二级索引,使其可以支持二维数据的索引和近邻查询.实验结果表明该结构有较好的可用性.

来源:2019年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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