华东师范大学学报(自然科学版)

作者：黄福兴, 周广山, 郑宽昀, 冯泽佳, 袁培森

单位：黄福兴, 男, 高级工程师, 研究方向为电能量计量、用电信息采集和智能量测体系. E-mail: huangfuxing@sgepri.sgcc.com.cn

关键词：电能量,异常数据,灰度模型,数据修复,

提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法, 以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量, 以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量, 经过一次累加, 级比检验, 求解预测方程得到预测值, 动态地对电能量数据进行迭代预测, 最终对预测值进行精度检验, 预测的平均相对残差为2.182%, 根据结果对原始数据进行修改, 从而达到修复电能量异常数据的目的. 以某区域实际电能量数据进行模型预测修复, 并对结果以及误差进行分析, 验证了该方法的可行性.

来源：2020年第4期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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