华东师范大学学报(自然科学版)

作者：王嘉宁, 何怡, 朱仁煜, 刘婷婷, 高明

关键词：关系抽取,远程监督,自然语言处理,知识图谱,噪声处理,

基金：国家重点研发计划(2016YFB1000905); 国家自然科学基金(U1911203, U1811264, 61877018, 61672234, 61672384); 中央高校基本科研业务费专项资金; 上海市科技兴农推广项目(T20170303); 上海市核心数学与实践重点实验室资助项目(18dz2271000)

关系抽取作为一种经典的自然语言处理任务, 广泛应用于知识图谱的构建与补全、知识库问答和文本摘要等领域, 旨在抽取目标实体对之间的语义关系. 为了能够高效地构建大规模监督语料, 基于远程监督的关系抽取方法被提出, 通过将文本与现有知识库进行对齐来实现自动标注. 然而由于过强的假设使得其面临诸多挑战, 从而吸引了研究者们的关注. 本文首先介绍远程监督关系抽取的概念和形式化描述, 其次从噪声、信息匮乏以及非均衡3个方面对比分析相关方法及其优缺点, 接着对评估数据集以及评测指标进行了解释和对比分析, 最后探讨了远程监督关系抽取面对的新的挑战以及未来发展趋势, 并在最后做出总结.

来源：2020年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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