华东师范大学学报(自然科学版)

作者：穆肇南, 刘梦珠, 孙界平, 王成

单位：穆肇南, 男, 教授, 研究方向为数据挖掘. E-mail: 201510249@gzcc.edu.cn

关键词：演化算法,自动生成,唐诗,自然语言处理,

基金：贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划(黔教合KY字〔2016〕086); 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字〔2018〕274); 贵州商学院院级课题(2019YJJGXM08)

针对基于演化算法的唐诗自动生成系统展开研究. 研究工作主要有: 使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型训练词向量, 设计了基于关键词和平仄押韵的初始种群方案、基于语法语义加权值的适应度函数、基于锦标赛算法的选择策略、基于启发式交叉算子和启发式变异算子的演化算法; 给出了基于演化算法的唐诗自动生成模型及系统实现. 实验表明, 根据给定关键词, 该系统初步实现了唐诗的自动生成, 生成的唐诗经人工修改后具有一定的欣赏价值.

来源：2020年第6期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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