华东师范大学学报(自然科学版)

作者：刘波, 白晓东, 张更新, 沈俊, 谢继东, 赵来定, 洪涛

关键词：认知无线电,深度学习,卷积神经网络,循环神经网络,无线通信,

基金：国家自然科学基金(61701260, 91738201)

无线通信业务的发展使得频谱资源变得越发紧张, 而现有的频谱利用效率却不高, 这一矛盾很大程度上可归结为频谱的静态分配策略. 认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术被广泛认为是解决频谱静态分配问题的可行方案. 深度学习作为机器学习的新兴分支, 近几年在学术界和产业界都取得了许多成果, 成为人工智能的驱动性技术之一. 对深度学习在认知无线电中的应用进行了调研, 简要介绍了认知无线电和深度学习各自的发展, 且着重介绍了深度学习算法在频谱预测、频谱环境感知、信号分析等认知无线电关键技术环节中的应用, 并在最后对此进行了总结和探讨.

来源：2021年第1期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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