华东师范大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:31-1298/N

国际刊号:1000-5641

华东师范大学学报(自然科学版)杂志2021年第1期:复杂网络上非马尔科夫易感-感染模型的二阶平均场求解

发布日期:

作者:祁婷, 林诏华, 冯秘, 唐明

关键词:复杂网络,传播动力学,非马尔科夫,二阶平均场理论,

基金:国家自然科学基金(11975099, 11575041)

提出了一种能够描述网络传播过程的非马尔科夫特征的数学理论, 从而为控制真实世界中疾病或谣言的扩散提供理论支撑. 根据二阶平均场近似的方法, 以及通过引入闲置边的概念, 给出了能够在复杂网络上求解易感-感染(Susceptible-Infected, SI)非马尔科夫传播动力学的一系列偏微分方程组. 比较了实验模拟结果与理论计算结果, 该数学方法能够精准预测复杂网络上 SI 模型的爆发时间演化过程. 另外, 该理论还可以用来预测单个节点被感染的平均时刻, 且通过实验模拟结果证实了其正确性和准确性.

来源:2021年第1期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华东师范大学学报(自然科学版)杂志2021年第1期

联系我们

  • 地址:上海市中山北路3663号 华东师范大学学报(自然科学版)编辑部
  • 电话:(021)62233703
  • E-mail:xblk@xb.ecnu.edu.cn

咨询工作人员