华东师范大学学报(自然科学版)

作者：张悦, 田秀霞, 颜赟成, 卢官宇

关键词：电力营销,分级访问控制,有序二元决策图,基于属性加密的密文策略,

基金：国家自然科学基金(61772327); 国网甘肃省电力公司电力科学研究院横向项目(H2019-275); 上海市大数据管理系统工程研究中心开放课题(H2020-216)

随着科技的发展, 金融业信息化程度不断提高, 金融行业和电力营销平台在紧密结合的同时, 增加了用户与电力营销平台大数据(如客户基本档案数据、电能计量数据、电费回收数据等)的双向互动. 而这种双向互动增加了数据泄露的风险. 营销数据泄露会导致用电策略、电价等的错误制定, 从而给电力企业带来巨大经济损失, 严重影响电力企业的经济效益. 因此, 需要采用访问控制机制来满足电力营销系统数据交互的安全需求, 从而保障电力企业的经济效益. 提出了一个基于有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram, OBDD)的密文策略、基于属性加密(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE)分级访问控制方案, 解决了访问远程终端单元共享数据权限控制自主性过高的问题, 并提高了数据访问的效率及安全性. 最后, 安全分析和性能分析表明, 所提访问控制方案相较于其他方案更高效安全.

来源：2021年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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