华东师范大学学报(自然科学版)

作者：孙诚, 沈芳, 唐儒罡

关键词：洪涝灾害,SAR遥感,纹理信息,LightGBM,水体提取方法,

基金：上海市科委重点项目 (20DZ1204701)

针对洪涝灾害期间淹水范围监测精准和时效的高要求, 本文提出了一种基于SAR (synthetic aperture radar)纹理信息和LightGBM算法的水体提取方法. 与SDWI (sentinel-1 dual-polarized water index)水体指数法、SVM (support vector machines)、RF (random forest)和GBDT (gradient boosting decision tree)算法对比表明, 在河道、湖泊和洪水淹没区三类重点监测区域, 该方法提取精度均达98%以上, 总体精度优于其他方法. 同时, 该方法的运行效率较其他方法提升20 ~ 100倍, 极大地提高了洪涝灾害期间淹水应急监测的时效性.

来源：2023年第3期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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