华东师范大学学报(自然科学版)

作者：郑新俊, 田国良, 黄飞虎

关键词：Data Fabric,多模数据管理,数据虚拟化,

随着政府和企业在信息化向数字化演进历程中信息化程度的加深, 各类应用系统生成的数据日益多模化、多源化、海量化, 这对数据管理造成了新的挑战. 为了解决这些挑战, 数据管理领域涌现出了许多新的技术和理念, 其中Data Fabric (数据编织) 便是一种新兴的数据管理技术和方法, 它将分布式数据存储、处理和应用整合为一个整体, 并提供了一套可视化的接口进行管理. 本文首先分析了Data Fabric的技术架构、技术特点、技术价值和对多模数据进行管理与应用的完整流程. 其次, 提出了基于时序指标的多模多源数据的异常监测方法、基于日志数据的多模多源数据的异常监测方法, 它们通过Data Fabric技术的使用, 处理速度分别提高了33.3%和42.2%, F1-score分别提高12.2个和14.8个百分点, 进一步说明了Data Fabric技术和本文新提出方法的高效性和应用价值.

来源：2023年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华东师范大学学报(自然科学版)杂志2023年第5期