华东师范大学学报(自然科学版)

作者：乔少杰, 蒋宇河, 刘晨旭, 金澈清, 韩楠, 何帅为

关键词：智能合约,教育大数据,安全管理,隐私保护,区块链,

基金：国家自然科学基金(62272066); 区块链数据管理教育部工程研究中心开放课题; 四川省科技计划项目(2023YFG0027, 2023ZYD0001, 2024YFFK0413); 教育部人文社会科学研究规划基金(22YJAZH088); 成都市技术创新研发重点项目(2024-YF08-00029-GX); 成都市技术创新研发项目(2024-YF05-01217-SN); 成都市区域科技创新合作项目(2023-YF11-00020-HZ)

传统教育大数据管理面临隐私数据泄露、数据可信度存疑和越权访问等安全风险, 为了避免上述风险, 提出了一种新型基于智能合约的教育大数据安全管理与隐私保护算法: ASPES (algorithm for security management and privacy protection of education big data based on smart contracts), 算法融合了基于Shamir秘密共享的密钥切割改进分享算法、基于SM2-SHA256-AES算法的混合加密算法和基于分层数据访问控制的智能合约管理算法. 在真实数据集MOOCCube上的实验结果表明, 相较于较先进的方法, ASPES的执行效率和安全性有显著提高, 可以有效存储和管理教育大数据, 实现教育资源的合理分配. ASPES通过向区块链中嵌入智能合约, 将数据读写等操作上链, 能够优化管理路径、提高管理效率, 保证教育公平, 极大地提升教育质量.

来源：2024年第5期

《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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